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Die Nutzung Künstlicher Intelligenz eröffnet neue Wege der Mobilität. Das Projekt entwickelt dafür in einem Reallabor Lösungen in den Bereichen: Smart Vehicle Architecture, On-Demand-Verkehre im ÖPNV, Smart Fahren im Quartier, Sensorik und neue Mobilitätslösungen und kooperative digitale Kartenservices für Verkehrsmanagement. Die Bürgerinnen und Bürger werden durch Mitmachformate in dieses Reallabor einbezogen.
Projektpartner | APTIV Services Deutschland GmbH, WSW mobil GmbH, Bergische Universität Wuppertal, Neue Effizienz GmbH, Bergische Struktur- und Wirtschaftsbeförderungsgesellschaft mbH, Stadt Remscheid, Stadt Solingen, Stadt Wuppertal | |
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Internetpräsenz | https://www.bergischsmartmobility.de/ | |
Kontakt | https://www.bergischsmartmobility.de/ | |
Beginn | 01.07.2019 | |
Ende | 31.12.2021 | |
Projektlaufzeit | 30 | |
Projektvolumen [Mio. €] | 24,4 | |
Kernthemen | Automatisierung,Vernetzung,Gesellschaftliche Aspekte,Datenschutz und Security,Mischverkehr und verkehrliche Wirkung | |
Untersuchungsgegenstände | Vier Teilprojekte: Smart Vehicle Architecture und On Demand Service, Smart Fahren im Quartier, KI-Basiertes Traffic Management, Rethinking Mobility | |
Forschungsschwerpunkt 1 | Vernetztes Fahren,Automatisiertes Fahren,Ableitung verkehrlicher Entscheidungen | |
Forschungsschwerpunkt 2 | OEV,Fahrzeugseite,Infrastrukturseite,Einsatzfahrzeuge | |
C2X-Services | Andere | |
Forschungsziel | Standardisierung,Weiterentwicklung,Gesellschaftliche Akzeptanz | |
Funktionskategorie | Sicherheit,Komfort,Ressourcenoptimierend,Effizienzsteigernd,Grundlagen,Unterstuetzend | |
Verkehrswegkategorie | Stadtstraße | |
Straßencharakteristika | städtische Straßen im Bergischen Land | |
Spezielles Forschungsequipment | u.a. LIDAR | |
Standort 1 | [51.24470725951451, 7.149330379175486] |